Kit de développement SUB Jetson NANO 4GB B01

1. Présentation Générale Le Jetson Nano B01 est un ordinateur embarqué (SBC) développé par NVIDIA, spécialement conçu pour l'IA embarquée, l'apprentissage automatique et le traitement d'images. Version améliorée du modèle original, il offre des performances accrues pour les applications d'intelligence artificielle en bordure (edge AI). 2. Caractéristiques Techniques Principales Processeur : CPU : Quad-core ARM Cortex-A57 @ 1.43 GHz GPU : NVIDIA Maxwell avec 128 cœurs CUDA Mémoire : 4 Go LPDDR4 (64-bit) Stockage : Supporte 16GB eMMC Slot microSD (pour le système d'exploitation) Port M.2 Key E (pour stockage NVMe ou modules sans fil) Connectivité : 4x USB 3.0 1x USB 2.0 Micro-B (alimentation/communication) 1x HDMI 2.0 (4K @ 30Hz) 1x DisplayPort 1.2 Gigabit Ethernet Connecteur pour caméra MIPI CSI-2 (2x canaux) Alimentation : 5V/4A via connecteur barillet Alternative : 5V/2A via port Micro-USB (mode faible puissance) GPIO : 40 broches d'extension (compatible Raspberry Pi) Inclut UART, I2C, SPI, PWM 3. Performances IA Capable d'exécuter des réseaux neuronaux complexes Supporte TensorRT pour l'optimisation des modèles Compatible avec : TensorFlow PyTorch Caffe OpenCV 4. Refroidissement Nécessite un refroidissement actif pour les charges de travail soutenues Supporte les ventilateurs 5V via en-tête 4 broches 5. Systèmes d'Exploitation Supportés Linux pour Tegra (L4T) basé sur Ubuntu Support Docker Compatible avec les frameworks NVIDIA JetPack 6. Comparaison B01 vs Original Connecteur d'alimentation amélioré (barillet vs Micro-USB) Meilleure disposition des ports Support M.2 Key E ajouté Consommation énergétique optimisée 7. Applications Typiques Vision par ordinateur embarquée Robots et drones intelligents Systèmes de surveillance intelligents Dispositifs IoT avancés Prototypage d'applications IA 8. Spécifications Physiques Dimensions : 100 mm × 80 mm × 29 mm Poids : ~138 g Température de fonctionnement : 0°C à 40°C 9. Écosystème Logiciel NVIDIA JetPack SDK CUDA, cuDNN Support complet pour la vision par ordinateur Bibliothèques d'accélération matérielle 10. Accessoires Recommandés Module eMMC pour stockage rapide Caméra Raspberry Pi ou NVIDIA Carte microSD haute performance Alimentation 5V/4A de qualité Boîtier de protection avec refroidissement Ce système offre un excellent rapport performance/consommation pour le déploiement de solutions d'intelligence artificielle en périphérie de réseau. Sa compatibilité avec les écosystèmes populaires d'IA et sa connectivité étendue en font une plateforme idéale pour le prototypage et le déploiement d'applications embarquées intelligentes.